基于机器视觉与云计算的车牌识别系统

现在很多小区、商业广场、购物中心、机场等各大停车场中先后都进行了改造，由之前传统的刷卡停车场系统改为智能车牌识别停车场系统，智能车牌识别技术最突出的表现就是运用在停车场上，由于它具有识别率高，通行快等优点，受到了很多用户的青睐。车牌识别系统在如今互联网+的时代潮流不定会有着巨大的市场及前景，也定为停车场系统管理带来诸多便利。

基于机器视觉技术的车辆牌照识别，整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。其主要应用于城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理等方面。在传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。

智能车牌识别每个车道配置一台300万像素高清智能摄像机，负责车辆前排司乘人员面部特征捕获、牌照自动识别和车身颜色的自动识别等工作，并将处理结果通过以太网发送给智能高清摄像机终端服务器安启诺智能平台进行数据处理。

终端服务器采用嵌入式linux专用系统，负责车辆通行信息的接收存储和上传，同时用户可通过终端服务器查看管理所有前端设备，每台智能高清摄像机终端服务器可同时连接多达20台智能高清摄像机，极大提高系统处理性能。智能高清摄像机内部集成工业级逐行扫描CCD和高速DSP芯片，独立完成整个图像抓拍、车牌识别、车身颜色识别、车速获取等功能，车辆信息获取完成后由结果装配与通讯模块打包通过以太网上传终端服务器，增强系统处理能力，使系统结构清晰简洁，扩展方便。

整个成像系统是一个由智能高清摄像机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。

同时，系统综合了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性、贴膜情况、环境光线照射情况，采用了特殊的镜头、专门的成像控制策略和补光方式，同时安排了合理的设备布设方式，使得系统全天候对各类车型都能有效解决前挡风玻璃反光和强光直射等问题，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。而且可自动对车身颜色的深浅和10种常见车身颜色进行识别，为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。

现如今，车牌识别停车场系统目前被大家认为是较为方便管理和车辆通行较快的一套停车场管理系统，基于机器视觉技术+云计算的车辆牌照识别系统的应用已经成为智能交通管理的迫切需要，将为智能交通行业的发展进步提供有力的技术支持。