智能车牌识别的应用及原理小记

知识百科：OCR技术，又称图像识别，是光学字符识别（Optical Character Recognition）的简称。 字符识别技术将图像信息转换为可用的计算机输入技术。

今天主要讲一下OCR技术在车牌识别中的应用。

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1、智能科技车牌识别系统可以应用于哪些领域？

物业：车辆出入口联动管理

智慧城市管理：城区路边停车、交警指挥中心车流监控及调度

机动警察：巡逻执勤，交警执法。

车险：车险手机调查、车牌识别、车架号识别。

汽车服务：汽车维修和保养。

2、智能科技车牌识别系统需要具备哪些技术优势？

全品类车牌识别率高达到99%识别率，尤其是汉字识别率遥遥领先同类产品；

快熟识别车牌，极其优化的车牌定位和优化识别算法；

支持所有车牌，包括蓝色车牌、黄色车牌（双）、新能源车牌、应急车牌、军车（双）、港澳车牌、外国车牌、武警车牌（双）、警察车牌、农业车牌、教练车车牌、使馆车牌等50多种规格类型的车牌；

车牌宽度要求低，车牌图像宽度要求≥70像素，不影响识别；

它是用纯 H.265代码编写的，可以跨平台应用开放API支持多方拓展应用。

3、智能科技车牌识别系统什么配置？

操作系统：支持android 4.0及以上； 支持ios7.0及以上

摄像头：支持自动对焦云台上、下、左、右35°自动调节对焦，300万像素以上。

安装程序包占用空间，85-110MB（分智慧停车场管理端与智慧停车场收费端）

4.智能科技车牌识别OCR识别流程

车牌识别是基于OCR识别的应用。 车牌识别相机上的车牌识别过程包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等一系列算法操作。 流程如下图所示：

其中，图像采集是通过图片识别，对视频进行去帧识别通过机器不断的学习与云计算统计分析。 车牌相机识别的识别速度为毫秒级，比扫描二维码还要快。